▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。
今回はRoop Unleashedを使ってディープフェイク動画を生成する方法について解説します。
今回紹介する方法は決して悪用しないでくださいね。
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Roop Unleashedを使ってディープフェイク動画を生成する方法について
Roop Unleashedのソースコードは公開されています。
公開されているコードへのリンクは以下に貼っておきますので、そちらをご確認ください。
この解説では、このソースコードをGoogle Colabで動作させていきます。
もしもGoogle Colabというキーワードが分からない場合は、以下に詳細を解説している記事を貼っておきますので、必要に応じてご利用ください。
まずはGoogle Colabのサイトにアクセスします。
Google Colabの画面を表示したら、ノートブックを新規作成と書かれているボタンをクリックします。
もしもこのようなポップアップ画面が表示されない場合は、メニューの中からファイルを選択して、ノートブックを新規作成を選択します。
ノートブックを新規作成したら、名前を変更しておきましょう。
この解説では、このような名前にしておきました。
次に、ランタイムのタイプを変更します。
メニューの中からランタイムを選択して、ランタイムのタイプを変更を選択します。
そうすると、ランタイムのタイプの設定画面が表示されます。
ランタイムのタイプはPython3にしておきます。
ハードウェアアクセラレーターはT4 GPUを選択します。
T4 GPUは無料版のGoogle Colabでも選択できます。
しかし、無料版の場合はリソースの割り当てが保証されていないため、処理の途中で強制的にコードを終了させられることがあります。
そのため、この動画では有料版のGoogle Colabで解説を進めます。
ランタイムのタイプをこのように変更したら、保存ボタンをクリックします。
これで、Google Colabでコードを実行するための準備が整いました。
それでは早速実行していきましょう。
LINEで送られてきたコードをコピーします。
コピーしたら、Google Colabの画面に戻ります。
テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付けます。
そして、再生ボタンを押します。
これで貼り付けたテキストの内容が実行されます。
この処理には5分以上かかると思います。
しばらく待っていると、このようなリンクが表示されます。
このリンクをクリックします。
そうするとRoop Unleashedの操作画面が表示されます。
この画面が表示されたら、まず差し替える顔の画像をアップロードします。
具体的には、この部分に画像ファイルをドラッグ＆ドロップします。
そうすると画像ファイルがアップロードされます。
画像ファイルがアップロードされたら、自動的に顔の認識処理が実行されます。
しばらく待っていると、このように顔の部分が抽出されました。
次に、動画ファイルをアップロードします。
具体的には、この部分に動画ファイルをドラッグ＆ドロップします。
そうすると動画ファイルがアップロードされます。
アップロードが完了したら、自動的に右側の部分にプレビュー画面が表示されます。
プレビュー画面が表示されたら、「Use Fage from this Frame」と書かれているボタンをクリックします。
そうすると、動画に映っている顔の認識処理が開始されます。
しばらく待っていると、動画側の顔の抽出が完了しました。
これでディープフェイクの動画を生成するための準備が整いました。
それでは早速、生成していきましょう。
「START」と書かれているボタンをクリックします。
そうすると、動画の生成処理が開始されます。
動画の長さにもよりますが、この処理にはかなり時間がかかります。
しばらく待っていると、右側に生成された動画ファイルが表示されます。
生成された動画ファイルは、ダウンロードのマークをクリックすると、パソコンに保存することができます。
今回作成された動画がこちらです。
期待した通り、顔が入れ替わっています。
今回の解説は以上です。
