AutoGenStudioを使って簡単にプログラミングをする方法とは？

▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。

今回はComfyUIでMagicAnimateを利用する方法について解説します。

たぬきち

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1 ComfyUIでMagicAnimateを利用する方法について
- 1.1 Google Colabのサイトにアクセスします
- 1.2 AutoGenStudioを利用するための準備
2 AutoGenStudioを実行

ComfyUIでMagicAnimateを利用する方法について

今回はAutoGenStudioの使い方について解説します。

この動画では、AutoGenStudioをGoogle Colabで動作させていきます。

もしもここまでの解説でAutoGenStudioとGoogle Colabというキーワードが分からない場合は、以下にリンクを貼っておきますので、そちらをご確認ください。

AutoGenについてはこちらから！

AutoGenの利用方法についてはこちらから！

Google Colabについての詳細はこちらから！

Google Colabのサイトにアクセスします

まずは、Google Colabのサイトにアクセスします。

Google Colabはこちらから！

Google Colabの画面を表示したら、ノートブックを新規作成と書かれているボタンをクリックします。

もしもこのようなポップアップ画面が表示されない場合は、メニューの中からファイルを選択してノートブックを新規作成を選択します。

ノートブックを新規作成したら、名前を変更しておきましょう。

この解説では、このような名前にしておきました。

これで、AutoGenStudioをGoogle Colabで動かす準備が整いました。

なお、Google Colabは無料で利用できますが、リソースの割当てが保証されていません。

そのため、処理の途中で強制終了されて正しく動作しない可能性があります。

AutoGenStudioを利用するための準備

ノートブックの名前を変更したら、次に下記に貼ってあるテキストをコピーします。

import os
from getpass import getpass

# ユーザーにAPIキーの入力を求める
api_key = getpass('OpenAI API KEYを入力する: ')

# 環境変数に設定する
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = api_key

# AutoGen Studioをインストールする
!pip install autogenstudio

# cloudflaredのダウンロードとインストール
!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb

import subprocess
import threading
import time
import socket

def iframe_thread(port):
    while True:
        time.sleep(0.5)
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
        if result == 0:
            break
        sock.close()

    p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    for line in p.stderr:
        l = line.decode()
        if "trycloudflare.com " in l:
            print("This is the URL to access AutoGenStudio:", l[l.find("http"):], end='')

# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(8081,)).start()

# AutoGen Studioの実行
!autogenstudio ui --port 8081

テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。