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【最新版】IP-AdapterのFaceID ver2モデルを使って同一人物のAI美女を生成する方法

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▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。

今回はIP-AdapterのFaceID ver2を利用して、同じ顔の画像を生成する方法について解説します。

たぬきち
たぬきち
AI美女作成の方法に関するノウハウもかなり溜まってきたので、そのノウハウを凝縮してまとめた教材を販売してるよ！

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ポーズと服装、そして顔の画像からAI美女画像を生成する方法について

この解説では、Google ColabでComfyUIを動作させていきます。

なお、OpenArtとGoogle Colabへのリンク及びComfyUIやGoogle Colabに関する解説記事のリンクを以下に貼っておきます。

OpenArtはこちらから！
ComfyUIについてはこちらから！
Google Colabについての詳細はこちらから！

Google Colabのサイトにアクセス

Google Colabはこちらから！

ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。

Google Colabの流れについてはこちらから！

これで、Google Colabでコードを実行するための準備が整いました。

Google Colabでコードを実行

下記に貼ってあるテキストをコピーします。

テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。

!apt -y install -qq aria2
!pip install -q torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2+cu118 torchtext==0.15.2 torchdata==0.6.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -U
!pip install -q xformers==0.0.20 triton==2.0.0 gradio_client==0.2.7 -U
!pip install torchsde controlnet-aux==0.0.7 onnxruntime-gpu insightface segment_anything watchdog omegaconf piexif

%cd /content
!git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

%cd /content/ComfyUI
!pip install -r requirements.txt

# ComfyUI Managerのインストール
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git


# ComfyUI Managerのインストール
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git


# ---------------- ComfyUI_IPAdapter_plusの設定開始 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git

# ip-adapter(clip_vision) : $WORKSPACE/models/clip_vision
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors -d /content/ComfyUI/models/clip_vision -o ipadapter_model_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/image_encoder/model.safetensors -d /content/ComfyUI/models/clip_vision -o ipadapter_model_sdxl.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/resolve/main/open_clip_pytorch_model.safetensors -d /content/ComfyUI/models/clip_vision -o CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors

# ip-adapter(main) : $WORKSPACE/models/ipadapter
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15_light.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15_light.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-plus_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-full-face_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-full-face_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter_sdxl.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sdxl.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sd15.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid_sd15.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid-plus_sd15.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid-plus_sd15.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sdxl.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid_sdxl.bin

# ip-adapter(loras) : $WORKSPACE/models/loras
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid-plus_sd15_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid-plus_sd15_lora.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sdxl_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid_sdxl_lora.safetensors
# ---------------- ComfyUI_IPAdapter_plusの設定終了 ---------------------



# ---------------- ComfyUI-Impact-Packの設定開始 ---------------------
!git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
%cd ComfyUI-Impact-Pack
!git submodule update --init --recursive
!python install.py
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
# ---------------- ComfyUI-Impact-Packの設定終了 ---------------------

# ---------------- was-node-suite-comfyuiの設定開始 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui.git
!pip install -r /content/ComfyUI/custom_nodes/was-node-suite-comfyui/requirements.txt
# ---------------- was-node-suite-comfyuiの設定開始 ---------------------

# ---------------- comfy-image-saverの設定開始 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/giriss/comfy-image-saver
!pip install -r /content/ComfyUI/custom_nodes/comfy-image-saver/requirements.txt
# ---------------- comfy-image-saverの設定終了 ---------------------

# ---------------- comfyui_controlnet_auxの設定開始 ---------------------
!git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git
!pip install -r /content/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/requirements.txt
# ControlNetのモデルは別途インストール
# ---------------- comfyui_controlnet_auxの設定完了 ---------------------

# ---------------- facerestore_cfの設定開始 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/mav-rik/facerestore_cf
!pip install -r /content/ComfyUI/custom_nodes/facerestore_cf/requirements.txt

# onxxファイル : $WORKSPACE/models/insightface
!wget https://archive.creativaier.com/comfyui/scripts/setup_script
!mv setup_script setup_script.py
!chmod +x setup_script.py
!python setup_script.py
!rm -rf setup_script.py

# facerestore_models : $WORKSPACE/models/facerestore_models
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.4/GFPGANv1.4.pth -d /content/ComfyUI/models/facerestore_models -o GFPGANv1.4.pth
# ---------------- facerestore_cfの設定終了 ---------------------

# Checkpointをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o v1-5-pruned-emaonly.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/177164 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o braBeautifulRealistic_v70.safetensors

# VAEをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -d /content/ComfyUI/models/vae -o vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

# clip_visionダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/resolve/main/open_clip_pytorch_model.safetensors -d /content/ComfyUI/models/clip_vision -o CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors

# ControlNetをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11u_sd15_tile_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11u_sd15_tile_fp16.safetensors

# Negative Promptをダウンロード
!git clone https://huggingface.co/embed/negative /content/ComfyUI/models/embeddings/negative
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/77169 -d /content/ComfyUI/models/embeddings -o BadDream.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/77173 -d /content/ComfyUI/models/embeddings -o UnrealisticDream.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/25820 -d /content/ComfyUI/models/embeddings -o verybadimagenegative_v1.3.pt

# LoRAをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/resolve/main/pytorch_lora_weights.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o lcm-lora-sdv1-5_lora_weights.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/OedoSoldier/detail-tweaker-lora/resolve/main/add_detail.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o add_detail.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/32215 -d /content/ComfyUI/models/loras -o AsianCuteFace.safetensors

# Upscalerをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/uwg/upscaler/resolve/main/ESRGAN/4x-UltraSharp.pth -d /content/ComfyUI/models/upscale_models -o 4x-UltraSharp.pth

!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb

import subprocess
import threading
import time
import socket

def iframe_thread(port):
    while True:
        time.sleep(0.5)
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
        if result == 0:
            break
        sock.close()

    print("\nComfyUI finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n")
    p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    for line in p.stderr:
        l = line.decode()
        if "trycloudflare.com " in l:
            print("This is the URL to access ComfyUI:", l[l.find("http"):], end='')

%cd /content/ComfyUI

# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(8188,)).start()

# ComfyUIの実行
!python main.py --dont-print-server

 

これで貼り付けたテキストの内容が実行されます。

この処理には5分以上かかると思います。

しばらく待っていると、このようなリンクが表示されます。

このリンクをクリックします。そうするとComfyUIの画面が表示されます。

設定ファイルを読み込み

この解説では、あらかじめComfyUIの設定ファイルを用意していますので、そちらをご利用ください。

以下に貼ってあるページを表示します。

ComfyUIの設定ファイルはこちらから！

このページを表示したら、利用ファイルと書かれているタイトルの下にあるZIPファイルをクリックします。

そうすると、ZIPファイルがダウンロードされるので解凍します。

ダウンロードしたファイルを解凍したら、このようなファイルが表示されると思います。

この中にあるworkflow.JSONと書かれているファイルをComfyUIの画面にドラッグ&ドロップします。

ファイルは何も表示されていない場所にドラッグ&ドロップするようにしてください。

これでworkflow.JSONの設定ファイルが読み込まれます。

元になる動画ファイルをアップロード

設定ファイルが読み込まれたら、元になる顔の画像をアップロードします。

具体的には、「ロードイメージ」というタイトルの中にあるアップロードボタンをクリックします。

そうすると、ダイアログボックスが表示されるので画像ファイルを選択します。

今回はこのような画像を選択しておきました。

ファイルをアップロードしたら、早速画像を生成していきましょう

「Queue Prompt」と書かれているボタンをクリックします。

これで画像の生成処理が開始されます。

生成処理の状況はブロックの表示で確認できます。

緑色で囲まれているブロックが現在実行されている処理です。

処理が完了すると、囲んでいる緑色の表示が移動します。

生成される画像は一番右側のブロックに表示されます。

画像の生成には数分程度かかります。

しばらく待っていると、このような画像が生成されました。

期待した通り、指定した画像と似たような人物の画像になっています。

別の画像を生成してみましょう

「Queue Prompt」と書かれているボタンをクリックします。

そうすると、別の画像の生成処理が開始されます。

しばらく待っていると、このような画像が生成されました。

先ほど生成された画像と同じ人物の画像になっていますね。

それではさらにもう1枚画像を生成してみましょう。

「Queue Prompt」と書かれているボタンをクリックします。

別の画像の生成処理が開始されるので、しばらく待ちます。

しばらく待っていると、このような画像が生成されました。

このように、IP-AdapterのFaceID ver2を利用すると、簡単に同一人物の画像を生成することができます。

是非お試しください。

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