▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。
今回はYouTubeの共有リンクからAI美女のダンス動画を生成する方法について解説します。
これを読めば誰でも簡単にクオリティーの高いAI美女が作れるようになっているので興味がある人は、下のバナーをクリックして購入してみてね🎶
目次
YouTubeの共有リンクからAI美女のダンス動画を生成する方法について
この動画で紹介する内容は、OpenArtというサイトにあるComfyUIの設定ファイルを参考にしています。


この解説では、Google ColabでComfyUIを動作させていきます。
なお、OpenArtとGoogle Colabへのリンク及びComfyUIやGoogle Colabに関する解説動画のリンクを概要欄に貼っておきます。
そのため、もしもこれらのキーワードの意味が分からない場合は、そちらをご確認ください。
Google Colabのサイトにアクセスします

ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。
ただし、今回はランタイムはPython3のままで、ハードウェアアクセラレーターはA100 GPUを選択します。
A100 GPUを選択した場合は、ハイメモリーの設定が自動的に有効になります。
なお、無料版のGoogle ColabではA100 GPUは選択できません。
そのため、この動画では有料版のGoogle Colabで解説を進めます。

これで、Google Colabでコードを実行するための準備が整いました。
Google Colabでコードを実行
下記に貼ってあるテキストをコピーします。
from pathlib import Path
import subprocess
import threading
import time
import socket
!pip install opencv-python==4.8.0.74
!pip install -q torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2+cu118 torchtext==0.15.2 torchdata==0.6.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -U
!pip install -q xformers==0.0.20 triton==2.0.0 gradio_client==0.2.7 -U
!apt -y install -qq aria2
!pip install controlnet-aux==0.0.7 onnxruntime-gpu insightface
# 定数と設定
WORKSPACE = '/content/ComfyUI'
UPDATE_COMFY_UI = True
# ComfyUIのセットアップと更新
if not Path(WORKSPACE).exists():
%cd /content
print("-= Initial setup ComfyUI =-")
!git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
else:
%cd $WORKSPACE
print("-= Updating ComfyUI =-")
!git pull
%cd $WORKSPACE/custom_nodes
!git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite
!git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale --recursive
!git clone https://github.com/TinyTerra/ComfyUI_tinyterraNodes
!git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet
!git clone https://github.com/FizzleDorf/ComfyUI_FizzNodes
!git clone https://github.com/Stability-AI/stability-ComfyUI-nodes
!git clone https://github.com/RockOfFire/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes
!git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
!git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding
!git clone https://github.com/Derfuu/Derfuu_ComfyUI_ModdedNodes
!git clone https://github.com/theUpsider/ComfyUI-Logic
!git clone https://github.com/evanspearman/ComfyMath
!git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials
!git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
# ---------------- comfyui_controlnet_auxの設定開始 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux
!pip install -r requirements.txt
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
# ---------------- comfyui_controlnet_auxの設定開始 ---------------------
# ---------------- AnimateDiff-Evolvedの設定開始 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
# 備考: 今回のWorkflowで利用しないファイルをコメントアウト
# ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/Checkpoint:($WORKSPACE/models/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/models)
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sd_v14.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/models -o mm_sd_v14.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sd_v15.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/models -o mm_sd_v15.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sd_v15_v2.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/models -o mm_sd_v15_v2.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sdxl_v10_beta.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/models -o mm_sdxl_v10_beta.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v3_sd15_mm.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/models -o v3_sd15_mm.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/CiaraRowles/TemporalDiff/resolve/main/temporaldiff-v1-animatediff.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/models -o temporaldiff-v1-animatediff.ckpt
# ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/MotionLoRA:($WORKSPACE/models/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora)
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v2_lora_PanLeft.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora -o v2_lora_PanLeft.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v2_lora_PanRight.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora -o v2_lora_PanRight.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v2_lora_RollingAnticlockwise.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora -o v2_lora_RollingAnticlockwise.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v2_lora_RollingClockwise.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora -o v2_lora_RollingClockwise.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v2_lora_TiltDown.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora -o v2_lora_TiltDown.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v2_lora_TiltUp.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora -o v2_lora_TiltUp.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v2_lora_ZoomIn.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora -o v2_lora_ZoomIn.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v2_lora_ZoomOut.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/motion_lora -o v2_lora_ZoomOut.ckpt
# LoRA:($WORKSPACE/models/loras)
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v3_sd15_adapter.ckpt -d /content/ComfyUI/models/loras -o v3_sd15_adapter.ckpt
# ControlNet:($WORKSPACE/models/controlnet)
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v3_sd15_sparsectrl_rgb.ckpt -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o v3_sd15_sparsectrl_rgb.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/v3_sd15_sparsectrl_scribble.ckpt -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o v3_sd15_sparsectrl_scribble.ckpt
# ---------------- AnimateDiff-Evolvedの設定終了 ---------------------
# ---------------- ComfyUI_IPAdapter_plusの設定開始 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git
# ip-adapter(clip_vision) : $WORKSPACE/models/clip_vision
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors -d /content/ComfyUI/models/clip_vision -o ipadapter_model_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/image_encoder/model.safetensors -d /content/ComfyUI/models/clip_vision -o ipadapter_model_sdxl.safetensors
# ip-adapter(main) : $WORKSPACE/models/ipadapter
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15_light.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15_light.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-plus_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-full-face_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-full-face_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter_sdxl.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sdxl.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sd15.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid_sd15.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid-plus_sd15.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid-plus_sd15.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sdxl.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid_sdxl.bin
# ip-adapter(loras) : $WORKSPACE/models/loras
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid-plus_sd15_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid-plus_sd15_lora.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sdxl_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid_sdxl_lora.safetensors
# ---------------- ComfyUI_IPAdapter_plusの設定終了 ---------------------
# ---------------- komojini-comfyui-nodesの設定終了 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/komojini/komojini-comfyui-nodes
%cd komojini-comfyui-nodes
!pip install -r requirements.txt
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
# ---------------- komojini-comfyui-nodesの設定終了 ---------------------
# ---------------- comfyui-reactor-nodeの設定開始 ---------------------
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node.git
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes/comfyui-reactor-node
!git checkout tags/v0.3.1
!git reset --hard tags/v0.3.1 #念のためhard reset
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
# onxxファイル(insightface) : $WORKSPACE/models/insightface
!wget https://archive.creativaier.com/comfyui/scripts/setup_script
!mv setup_script setup_script.py
!chmod +x setup_script.py
!python setup_script.py
!rm -rf setup_script.py
# ---------------- comfyui-reactor-nodeの設定終了 ---------------------
# onxxファイル(onnx): $WORKSPACE/models/onnx
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/yzd-v/DWPose/resolve/main/yolox_l.onnx -d /content/ComfyUI/models/onnx -o yolox_l.onnx
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/yzd-v/DWPose/resolve/main/dw-ll_ucoco_384.onnx -d /content/ComfyUI/models/onnx -o dw-ll_ucoco_384.onnx
# facerestore_models : $WORKSPACE/models/facerestore_models
!mkdir /content/ComfyUI/models/facerestore_models
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.4/GFPGANv1.4.pth -d /content/ComfyUI/models/facerestore_models -o GFPGANv1.4.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth -d /content/ComfyUI/models/facerestore_models -o codeformer.pth
# アップスケーラー
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/embed/upscale/resolve/main/4x-UltraSharp.pth -d /content/ComfyUI/models/upscale_models -o 4x-UltraSharp.pth
# ネガティブプロンプト
!git clone https://huggingface.co/embed/negative $WORKSPACE/models/embeddings/negative
!wget -c -P $WORKSPACE/models/embeddings/negative/
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/77169 -d /content/ComfyUI/models/embeddings/negative -o BadDream.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/77173 -d /content/ComfyUI/models/embeddings/negative -o UnrealisticDream.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/25820 -d /content/ComfyUI/models/embeddings/negative -o verybadimagenegative_v1.3.pt
# 依存関係のインストール
%cd $WORKSPACE
!pip install xformers!=0.0.18 -r requirements.txt
# VAEのダウンロード
!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -P ./models/vae/
!wget -c https://huggingface.co/AIARTCHAN/aichan_blend/resolve/main/vae/BerrysMix.vae.safetensors -P ./models/vae/
#checkpointをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/130072 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o realisticVisionV51_v51VAE.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/143906 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o EpicRealismNaturalSinRC1VAE.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/177164 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o braBeautifulRealistic_v70.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/245598 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o RealisticVisionV60_B1.safetensors
#ControlNetのダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11u_sd15_tile_fp16.safetensors -d /content/ComfyUI/models/controlnet -o control_v11u_sd15_tile_fp16.safetensors
# LoRAのダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/resolve/main/pytorch_lora_weights.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o lcm-lora-sdv1-5_lora_weights.safetensors
# cloudflaredのダウンロードとインストール
!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb
def iframe_thread(port):
while True:
time.sleep(0.5)
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
if result == 0:
break
sock.close()
print("\nComfyUI finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n")
p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
for line in p.stderr:
l = line.decode()
if "trycloudflare.com " in l:
print("This is the URL to access ComfyUI:", l[l.find("http"):], end='')
# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(8188,)).start()
# ComfyUIの実行
!python main.py --dont-print-server
テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。

これで貼り付けたテキストの内容が実行されます。
この処理には5分以上かかると思います。
しばらく待っていると、このようなリンクが表示されます。

このリンクをクリックします。
そうするとComfyUIの画面が表示されます。

設定ファイルを読み込み
この解説では、あらかじめComfyUIの設定ファイルを用意していますので、そちらをご利用ください。
以下に貼ってあるページを表示します。
このページを表示したら、利用ファイルと書かれているタイトルの下にあるZIPファイルをクリックします。

そうするとZIPファイルがダウンロードされますので、解凍します。
ダウンロードしたファイルを解凍したら、このようなファイルが表示されると思います。

この中にあるworkflow.JSONと書かれているファイルをComfyUIの画面にドラッグアンドドロップします。

ファイルは何も表示されていない場所にドラッグアンドドロップするようにしてください。

これでworkflow.JSONの設定ファイルが読み込まれます。
動画ファイルをアップロード
設定ファイルが読み込まれたら、左側にある「YouTubeビデオローダー」というタイトルのブロックにリンクを設定します。

この部分にYouTubeの共有リンクを指定します。
今回はこの動画の共有リンクを貼り付けています。

YouTubeの共有リンクを設定したら、次に利用する範囲の秒数を指定します。
今回は最初から10秒間を指定したいので、スタートセックを0、エンドセックを10にしています。

これでYouTubeから取得する動画に関する設定は完了です。
画像ファイルをアップロード
動画に関する設定が完了したら、次に画像ファイルをアップロードします。
具体的には、「リファレンスイメージ」というタイトルのブロックのアップロードボタンをクリックします。

そうするとダイアログボックスが表示されるので、画像ファイルを選択します。

ここで選択する画像ファイルは、新しく生成する動画の雰囲気を指定するためのものです。
今回はこのような画像を選択しておきました。

動画の生成
動画と画像を設定したら、「Queue Prompt」と書かれているボタンをクリックします。

これで動画の生成処理が開始されます。
生成処理の状況はブロックの表示で確認できます。
緑色で囲まれているブロックが現在実行されている処理です。

処理が完了すると囲んでいる緑色の表示が移動します。

生成される動画は1番右側のブロックに表示されます。

動画の長さにもよりますが、生成処理には30分以上かかる場合もあります。
なお、この動画ではフレームレートが30になっていますが、概要欄に貼ってあるリンク先のページから読み込んだ設定ファイルでは8になっています。

動画のプレビューが表示されるまでしばらく待ちます。
しばらく待っていると、このような動画が生成されました。

今回生成された動画がこちらです。

今後はもっとリアルな動画が生成されるようになっていくとは思いますが、現時点ではこのような動画が限界のようです。
次の展開が楽しみですね。
是非お試しください。