FaceFusion2.3.0でDeepFake動画を生成する方法とは？

▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。

今回はFaceFusion2.3.0を利用してディープフェイクの動画を生成する方法について解説します。

今回紹介する方法は決して悪用しないでくださいね。

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1 FaceFusion2.3.0を利用してディープフェイクの動画を生成する方法について
- 1.1 Google Colabのサイトにアクセス
2 Google Colabでソースコードを実行
- 2.1 画像・動画ファイルをアップロード
- 2.2 動画ファイルの顔を差し替え

FaceFusion2.3.0を利用してディープフェイクの動画を生成する方法について

FaceFusion2.3.0のソースコードは公開されています。

公開されているコードへのリンクは下記に貼っておきますので、そちらをご確認ください。

FaceFusion2.3.0のソースコードはこちらから！

この解説ではこのソースコードをGoogle Colabで動作させていきます。

もしGoogle Colabというキーワードが分からない場合は、詳細を解説している動画を概要欄に貼っておきますので、必要に応じてご利用ください。

Google Colabについての詳細はこちらから！

Google Colabのサイトにアクセス

まずはGoogle Colabのサイトにアクセスします。

Google Colabはこちらから！

ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。

Google Colabの流れについてはこちらから！

これでGoogle Colabでコードを実行するための準備が整いました。

Google Colabでソースコードを実行

それでは早速実行していきましょう。

下記に貼ってあるテキストをコピーします。

!wget https://archive.creativaier.com/comfyui/scripts/setup_script001
!mv setup_script001 setup_script.sh
!chmod +x setup_script.sh
!./setup_script.sh
!rm -rf setup_script.sh

%cd /content/source_code
!python install.py --torch cuda-12.1 --onnxruntime cuda-12.1 --skip-venv

!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb

import subprocess
import threading
import time
import socket

def iframe_thread(port):
    while True:
        time.sleep(0.5)
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
        if result == 0:
            break
        sock.close()

    p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    for line in p.stderr:
        l = line.decode()
        if "trycloudflare.com " in l:
            print("This is the URL to access:", l[l.find("http"):], end='')


# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(7860,)).start()

# コードの実行
%cd /content/source_code
!python run.py --execution-providers cuda

テキストをコピーしたらGoogle Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。