▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。
今回はAutomatic1111 ForgeでStable Cascadeを利用する方法について解説します。
目次
Automatic1111 ForgeでStable Cascadeを利用する方法について
なお、Automatic1111 Forgeはstable Diffusion Web UI Forgeとも呼ばれます。
この動画ではAutomatic1111 ForgeをGoogle Colabで動作させていきます。
ここまでの解説でもしもAutomatic1111 ForgeやGoogle Colabというキーワードが分からない場合は、詳細を解説している動画のリンクを概要欄に貼っておきますので、そちらをご確認ください。
Google Colabのサイトにアクセス
ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。
上記の記事では、ハードウェアアクセラレーターはT4GPUですが、今回はA100 GPUを選択します。
A100 GPUを選択した場合はハイメモリーの設定が自動的に有効になります。
なお、無料版のGoogle ColabではA100 GPUは選択できません。
これでGoogle Colabでコードを実行するための準備が整いました。
Google Colabでコードを実行
下記に貼ってあるテキストをコピーします。
%cd /content
!git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
%cd /content/stable-diffusion-webui-forge
!pip install -r requirements.txt
!pip install gradio spaces
!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb
import subprocess
import threading
import time
import socket
def iframe_thread(port):
while True:
time.sleep(0.5)
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
if result == 0:
break
sock.close()
print("\sd-web-forge finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n")
p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
for line in p.stderr:
l = line.decode()
if "trycloudflare.com " in l:
print("This is the URL to access sd-web-forge:", l[l.find("http"):], end='')
%cd /content/stable-diffusion-webui-forge
# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(7860,)).start()
# Automatic1111 Forgeの実行
!python launch.py
テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。
これで貼り付けたテキストの内容が実行されます。
この処理には5分以上かかると思います。
しばらく待っているとこのようなリンクが表示されます。
このリンクをクリックします。
そうするとAutomatic1111 Forgeの画面が表示されます。
この画面が表示されたら、次にStable Cascadeのエクステンションをインストールします。
Stable Cascadeのエクステンションをインストール
以下のテキストをコピーします。
https://github.com/blue-pen5805/sdweb-easy-stablecascade-diffusers
テキストをコピーしたら、Automatic1111 Forgeの画面に戻ります。
そして、エクステンションと書かれているタブをクリックします。
そうすると画面の表示が切り替わるので、次にInstall from URLというタブをクリックします。
これでエクステンションをインストールするためのURLを入力するためのテキストボックスが表示されます。
このテキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付けます。
テキストを貼り付けたら、インストールボタンをクリックします。
インストールが開始されるので、しばらく待ちます。
しばらく待っていると、このようなメッセージが表示されます。
このメッセージが表示されたら、Automatic1111 Forgeを再起動します。
Automatic1111 Forgeを再起動
再起動するためには、まずGoogle Colabの画面に切り替えます。
Google Colabの画面に切り替えたら、停止ボタンを押します。
これでAutomatic1111 Forgeが停止します。
次にAutomatic1111 Forgeを起動します。
以下のテキストをコピーします。
%cd /content/stable-diffusion-webui-forge
# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(7860,)).start()
# Automatic1111 Forgeの実行
!python launch.py
テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻ります。
Google Colabの画面に戻ったら、コードと書かれているテキストをクリックします。
そうすると新しいテキストボックスが追加されます。
このテキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付けます。
テキストを貼り付けたら、再生ボタンを押します。
これでAutomatic1111 Forgeが起動します。
起動が完了するまでしばらく待ちます。
しばらく待っていると、このようなリンクが表示されます。
このリンクをクリックします。
そうするとAutomatic1111 Forgeの画面が表示されます。
この画面が表示されたら、Stable Cascadeと書かれているタブをクリックします。
これでAutomatic1111 ForgeでStable Cascadeを利用するための準備が整いました。
それでは早速Stable Cascadeで画像を生成していきましょう
生成したい画像の指示テキストを英文で入力します。
今回は「人間のように振る舞うスーツを着た猫」という意味の英文を入力してみました。
テキストを入力したら、ジェネレートボタンをクリックします。
そうすると画像の生成が開始されます。
画像の生成には数分程度かかります。
しばらく待っていると、このような画像が生成されました。
期待した通り、スーツを着ている猫の画像になっています。
生成された画像をパソコンに保存するには、右上にあるダウンロードのマークをクリックします。
これでパソコンに生成された画像がダウンロードされます。
今回の解説は以上です。
是非お試しください。
