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IPAdapterのFaceIDモデルを使って同一人物のAI美女を生成する方法とは？

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▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。

今回はIPAdapterのFACE IDモデルを利用して、同じ顔のAI美女を生成する方法について解説します。

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IPAdapterのFaceIDモデルを使って同一人物のAI美女を生成する方法とは？

ComfyUIでIPアダプタを利用するには、カスタムノードと呼ばれるエクステンションを利用します。

カスタムノードは、ComfyUI専用のアプリのものだと考えてください。

この解説では、ComfyUIでIPAdapterPlusという名前のカスタムノードを利用しています。

ComfyUIの動作を実行する

それでは早速、ComfyUIを動作させていきましょう。

この動画では、このソースコードをGoogle Colabを利用して動かしていきます。

もしもここまでの解説で、ComfyUI、Google Colabというキーワードが分からない場合は、解説している記事のリンクを以下に貼っておきますので、そちらをご確認ください。

ComfyUIについてはこちらから！
Google Colabについての詳細はこちらから！

Google Colabのサイトにアクセス

まずは、Google Colabのサイトにアクセスします。

Google Colabはこちらから！

ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。

Google Colabの流れについてはこちらから！

これでComfyUIのソースコードを実行するための準備が整いました。

ComfyUIのソースコードを実行

下記に貼ってあるテキストをコピーします。

from pathlib import Path
import subprocess
import threading
import time
import socket

!pip install -q torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2+cu118 torchtext==0.15.2 torchdata==0.6.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -U
!pip install -q xformers==0.0.20 triton==2.0.0 gradio_client==0.2.7 -U
!apt -y install -qq aria2
!pip install controlnet-aux==0.0.7 onnxruntime onnxruntime-gpu insightface lpips

# 定数と設定
WORKSPACE = '/content/ComfyUI'
UPDATE_COMFY_UI = True

# ComfyUIのセットアップと更新
if not Path(WORKSPACE).exists():
  %cd /content
  print("-= Initial setup ComfyUI =-")
  !git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
else:
  %cd $WORKSPACE
  print("-= Updating ComfyUI =-")
  !git pull

%cd $WORKSPACE/custom_nodes
!git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
!git clone https://github.com/melMass/comfy_mtb
!git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
!git clone https://github.com/mav-rik/facerestore_cf
!git clone https://github.com/rgthree/rgthree-comfy
!git clone https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui

# facerestore_cfの対応
!mkdir /content/ComfyUI/models/facerestore_models
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth -d /content/ComfyUI/models/facerestore_models -o codeformer.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.4/GFPGANv1.4.pth -d /content/ComfyUI/models/facerestore_models -o GFPGANv1.4.pth

# Upscaleのモデルをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/embed/upscale/resolve/main/4x-UltraSharp.pth -d /content/ComfyUI/models/upscale_models -o 4x-UltraSharp.pth

# IP-Adapterのモデルをダウンロード
## models
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/pytorch_model.bin -d /content/ComfyUI/models/clip_vision/SD1.5 -o pytorch_model.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors -d /content/ComfyUI/models/clip_vision -o models.safetensors

!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sd15.bin -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid_sd15.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/resolve/main/ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors

# ComfyUI_IPAdapter_plusで利用するモデルをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-full-face_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-full-face_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-plus_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter-plus_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15_light.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15_light.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors -d /content/ComfyUI/models/ipadapter -o ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors

# ネガティブプロンプト
!git clone https://huggingface.co/embed/negative $WORKSPACE/models/embeddings/negative
!wget -c  -P $WORKSPACE/models/embeddings/negative/

%cd $WORKSPACE
# 依存関係のインストール
print("-= Install dependencies =-")
!pip install xformers!=0.0.18 -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# VAEのダウンロード
!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -P ./models/vae/

#checkpointをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/177164 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o braBeautifulRealistic_v70.safetensors

# LoRAのダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/resolve/main/pytorch_lora_weights.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o lcm-lora-sdv1-5_lora_weights.safetensors

# cloudflaredのダウンロードとインストール
!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb

def iframe_thread(port):
    while True:
        time.sleep(0.5)
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
        if result == 0:
            break
        sock.close()

    print("\nComfyUI finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n")
    p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    for line in p.stderr:
        l = line.decode()
        if "trycloudflare.com " in l:
            print("This is the URL to access ComfyUI:", l[l.find("http"):], end='')

# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(8188,)).start()

# ComfyUIの実行
!python main.py --dont-print-server

 

テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。

これで貼り付けたテキストの内容が実行されます。

この処理には5分以上かかると思います。

しばらく待っていると、このようなリンクが表示されます。

このリンクをクリックします。

そうすると、comfyUIの画面が表示されます。

設定ファイルを読み込み

設定ファイルを読み込みます。

この解説では、あらかじめComfyUIの設定ファイルを用意していますので、そちらをご利用ください。

下記に貼ってあるページを表示します。

comfyUIの設定ファイルはこちらから！

このページを表示したら、利用ファイルと書かれているタイトルの下にあるZIPファイルをクリックします。

そうすると、ZIPファイルがダウンロードされるので、解凍します。

ダウンロードしたファイルを解凍したら、このようなファイルが表示されると思います。

この中にあるworkflow.JSONと書かれているファイルをComfyUIの画面にドラッグ＆ドロップします。

ファイルは、何も表示されていない場所にドラッグ＆ドロップするようにしてください。

これでworkflow.JSONの設定ファイルが読み込まれます。

設定ファイルが読み込まれたら、「Load Image」という名前のタイトルのブロックに写真をアップロードします。

これで、同じ顔のAI美女を生成するための準備が整いました。

生成する枚数を指定

次に、生成する枚数を指定します。

Extra optionsにチェックを入れます。

そして、バッチカウントに生成したい画像の枚数を入力します。

今回は、8枚の画像を生成させるために8と指定しました。

最後に、「Queue Prompt」ボタンを押して画像の生成を開始します。

これで、動画の生成が開始されます。

生成処理の状況は、ブロックの表示で確認できます。

緑色で囲まれているブロックが現在実行されている処理です。

処理が完了すると、囲んでいる緑色の表示が移動します。

画像が生成されるまでしばらく待ちます。

しばらく待っていると、このような画像が生成されました。

期待した通り、同じ顔のAI美女が生成されています。

このように、IPAdapterのFACE IDモデルを利用すると、簡単に同一人物の画像を生成することができます。

是非お試しください。

 

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