GPT-4oを恋人にして音声会話を楽しめるデモ版を作成してみた😆 Demo版だから、リアルタイム性や音声の抑揚はまだまだっす😢でも楽しい♪

▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。

今回はGPT-4にバーチャルな恋人になってもらうデモを作成しましたので、その利用方法について解説します。

たぬきち

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1 GPT-4にバーチャルな恋人になってもらうデモの利用方法について
- 1.1 Google Colabのサイトにアクセス
2 Google Colabでコードを実行
3 それでは早速試していきましょう

GPT-4にバーチャルな恋人になってもらうデモの利用方法について

この解説ではデモを動作させるためにGoogleコラボを利用します。

そのため、もしもGoogleコラボというキーワードが分からない場合は、詳細を解説している記事のリンクを以下に貼っておきますので、そちらをご確認ください。

Google Colabについての詳細はこちらから！

Google Colabのサイトにアクセス

Google Colabはこちらから！

ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。

Google Colabの流れについてはこちらから！

上記の記事では、ハードウェアアクセラレーターはT4GPUですが、今回はCPUを選択します。

これでGoogle Colabでコードを実行するための準備が整いました。

Google Colabでコードを実行

下記に貼ってあるテキストをコピーします。

import os
from getpass import getpass

# ユーザーにAPIキーの入力を求める
api_key = getpass('OpenAI API KEYを入力する: ')

%cd /content

!wget https://archive.creativaier.com/her-gpt-4o/materials.zip
!unzip materials.zip
!chmod +x myapp-linux

# 環境変数に設定する
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = api_key

# cloudflaredのダウンロードとインストール
!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb

import subprocess
import threading
import time
import socket

def iframe_thread(port):
    while True:
        time.sleep(0.5)
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
        if result == 0:
            break
        sock.close()

    p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    for line in p.stderr:
        l = line.decode()
        if "trycloudflare.com " in l:
            print("This is the URL to access: ", l[l.find("http"):], end='')

# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(5000,)).start()

# アプリの実行
!./myapp-linux

テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。