アジア系美女AIの生成モデルを一括比較する方法！KisaragiMix,YayoiMix,BlessingMix(BracingEvoMix clone), DetailAsianRealistic

▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。

今回はアジア系のAIを生成する時に利用するモデルファイルを一括で比較する方法について解説します。

たぬきち

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1 アジア系のAIを生成する時に利用するモデルファイルを一括で比較する方法について
- 1.1 比較するモデルのファイル
- 1.2 Google Colabのサイトにアクセス
2 Google Colabでコードを実行
- 2.1 設定ファイルを読み込み
3 画像の生成

アジア系のAIを生成する時に利用するモデルファイルを一括で比較する方法について

比較するモデルのファイル

今回比較するモデルはこれら4件のファイルです。

このページへのリンクは下記に貼っておきますので、そちらをご確認ください。

KisaragiMixはこちらから！

YayoiMixはこちらから！

BlessingMixはこちらから！

DetailAsianRealisticはこちらから！

なお、これらのモデルファイルはチェックポイントという名称で呼ばれるモデルファイルです。

これらのチェックポイントはアジア系のAIを生成したい時によく利用されます。

この動画では、これらのチェックポイントを一括で比較する方法について解説します。

解説ではComfyUIをGoogle Colabで動作させてこれらのモデルを比較していきます。

そのため、もしもComfyUIやGoogle Colabというキーワードが分からない場合は、詳細を解説している記事のリンクを貼っておきますので、そちらをご確認ください。

ComfyUIについてはこちらから！

Google Colabについての詳細はこちらから！

Google Colabのサイトにアクセス

まずはGoogle Colabのサイトにアクセスします。

Google Colabはこちらから！

ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。

Google Colabの流れについてはこちらから！

これで、Google Colabでコードを実行するための準備が整いました。

Google Colabでコードを実行

下に貼ってあるテキストをコピーします。

!apt -y install -qq aria2
!pip install -q torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2+cu118 torchtext==0.15.2 torchdata==0.6.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -U
!pip install -q xformers==0.0.20 triton==2.0.0 gradio_client==0.2.7 -U
!pip install torchsde controlnet-aux==0.0.7 onnxruntime-gpu insightface segment_anything watchdog omegaconf piexif

%cd /content
!git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

%cd /content/ComfyUI
!pip install -r requirements.txt

# ComfyUI Managerのインストール
%cd /content/ComfyUI/custom_nodes
!git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

# Checkpointをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/97186 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o kisaragi_mix.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/178711 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o yayoi_mix_25.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/100468 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o BlessingMixNoVae.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/259696 -d /content/ComfyUI/models/checkpoints -o DetailAsianRealisticv45.safetensors

# VAEをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -d /content/ComfyUI/models/vae -o vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

# Negative Promptをダウンロード
!git clone https://huggingface.co/embed/negative /content/ComfyUI/models/embeddings/negative
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/77169 -d /content/ComfyUI/models/embeddings -o BadDream.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/77173 -d /content/ComfyUI/models/embeddings -o UnrealisticDream.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/25820 -d /content/ComfyUI/models/embeddings -o verybadimagenegative_v1.3.pt

# LoRAをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/resolve/main/pytorch_lora_weights.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o lcm-lora-sdv1-5_lora_weights.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/OedoSoldier/detail-tweaker-lora/resolve/main/add_detail.safetensors -d /content/ComfyUI/models/loras -o add_detail.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/32215 -d /content/ComfyUI/models/loras -o AsianCuteFace.safetensors

# Upscalerをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/uwg/upscaler/resolve/main/ESRGAN/4x-UltraSharp.pth -d /content/ComfyUI/models/upscale_models -o 4x-UltraSharp.pth

!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb

import subprocess
import threading
import time
import socket

def iframe_thread(port):
    while True:
        time.sleep(0.5)
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
        if result == 0:
            break
        sock.close()

    print("\nComfyUI finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n")
    p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    for line in p.stderr:
        l = line.decode()
        if "trycloudflare.com " in l:
            print("This is the URL to access ComfyUI:", l[l.find("http"):], end='')

%cd /content/ComfyUI

# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(8188,)).start()

# ComfyUIの実行
!python main.py --dont-print-server

テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。