Stable Diffusion Forgeを使って画像を生成する方法！Stable Diffusion WebUI Forgeのセットアップ方法

▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。

今回はStable Diffusion WebUI Forgeで画像を生成する方法について解説します。

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1 Stable Diffusion WebUI Forgeで画像を生成する方法について
- 1.1 Google Colabのサイトにアクセス
2 Google Colabでコードを実行
3 生成するための設定項目を指定
4 早速画像を生成していきましょう

Stable Diffusion WebUI Forgeで画像を生成する方法について

Stable Diffusion WebUI ForgeはAutomatic1111の進化版だと考えてください。

この解説ではこのStable Diffusion WebUI ForgeをGoogle Colabで動作させていきます。

もしもここまでの解説でAutomatic1111やGoogle Colabというキーワードが分からない場合は、詳細を解説している記事のリンクを以下に貼っておきますので、そちらをご確認ください。

Automatic1111についてはこちらから！

Google Colabについての詳細はこちらから！

Google Colabのサイトにアクセス

Google Colabはこちらから！

ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。

Google Colabの流れについてはこちらから！

これで、Google Colabでコードを実行するための準備が整いました。

Google Colabでコードを実行

下記に貼ってあるテキストをコピーします。

%cd /content
!git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
%cd /content/stable-diffusion-webui-forge
!pip install -r requirements.txt
!pip install gradio spaces

!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb

import subprocess
import threading
import time
import socket

def iframe_thread(port):
    while True:
        time.sleep(0.5)
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
        if result == 0:
            break
        sock.close()

    print("\sd-web-forge finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n")
    p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    for line in p.stderr:
        l = line.decode()
        if "trycloudflare.com " in l:
            print("This is the URL to access sd-web-forge:", l[l.find("http"):], end='')

%cd /content/stable-diffusion-webui-forge

# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(7860,)).start()

# Automatic1111 Forgeの実行
!python launch.py

テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、テキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付け、再生ボタンを押します。

これで貼り付けたテキストの内容が実行されます。

この処理には5分以上かかると思います。

しばらく待っているとこのようなリンクが表示されます。

このリンクをクリックします。

そうするとStable Diffusion WebUI Forgeの操作画面が表示されます。

この画面が表示されたらまず、チェックポイントを設定します。

ドロップダウンメニューをクリックすると1件選択することができます。

これでチェックポイントを設定することができました。

生成するための設定項目を指定

まず、以下に貼ってあるテキストをコピーします。

RAW photo, face portrait photo of beautiful 26 y.o woman, cute face, wearing black dress, happy face, hard shadows, cinematic shot, dramatic lighting
Negative prompt: (deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime, mutated hands and fingers:1.4), (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, amputation
Steps: 25, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Size: 640x960, Seed: 3898569358, Model: realisticVisionV51, Version: v1.6.0, Sampler: DPM++ SDE Karras, VAE hash: 551eac7037, CFG scale: 7, Model hash: ef76aa2332

テキストをコピーしたら、先ほどの画面に戻ります。