Stable Video Diffusionを使って動画を生成する方法！

▶︎動画でも話してるので、文章読むのが面倒な方はこちらをみてもらえればと思います。

今回はStable Video Diffusionを使って画像から動画を生成する方法について解説します。

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1 Stable Video Diffusionを使って画像から動画を生成する方法について
2 ソースコードを実行

Stable Video Diffusionを使って画像から動画を生成する方法について

この動画では、Stable Video DiffusionをComfyUIを使って動作させます。

そして、ComfyUIを動作させるためには有料版のGoogle Colabを利用します。

もしもGoogle Colabというキーワードが分からない場合は、以下に詳細を解説している記事を貼っておきますので、必要に応じてご利用ください。

Google Colabについての詳細はこちらから！

まずはGoogle Colabのサイトにアクセスします。

Google Colabはこちらから！

ここからの流れは下記に詳細リンクを貼っておきますので、そちらからご参照ください。

Google Colabの流れについてはこちらから！

上記の記事では、ハイメモリの部分がOFFですが、今回はONにしておいてください。

これでGoogle Colabでソースコードを実行するための準備が整いました。

ソースコードを実行

それでは早速、動作させていきましょう。

概要欄に貼ってあるテキストをコピーします。

from pathlib import Path
import subprocess
import threading
import time
import socket

!pip install -q torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2+cu118 torchtext==0.15.2 torchdata==0.6.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -U
!pip install -q xformers==0.0.20 triton==2.0.0 gradio_client==0.2.7 -U
!apt -y install -qq aria2
!pip install controlnet-aux==0.0.7 onnxruntime-gpu

# 定数と設定
WORKSPACE = '/content/ComfyUI'
UPDATE_COMFY_UI = True

# ComfyUIのセットアップと更新
if not Path(WORKSPACE).exists():
  %cd /content
  print("-= Initial setup ComfyUI =-")
  !git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
else:
  %cd $WORKSPACE
  print("-= Updating ComfyUI =-")
  !git pull

%cd $WORKSPACE/custom_nodes
!git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite
!git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale --recursive
!git clone https://github.com/TinyTerra/ComfyUI_tinyterraNodes
!git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet
!git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
!git clone https://github.com/FizzleDorf/ComfyUI_FizzNodes
!git clone https://github.com/Stability-AI/stability-ComfyUI-nodes
!git clone https://github.com/RockOfFire/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes
!git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
!git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding
!git clone https://github.com/laksjdjf/IPAdapter-ComfyUI.git
!git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git
!git clone https://github.com/Fannovel16/ComfyUI-Frame-Interpolation
!git clone https://github.com/rgthree/rgthree-comfy


!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter-plus-face_sd15.bin -d /content/ComfyUI/custom_nodes/IPAdapter-ComfyUI/models -o ip-adapter-plus-face_sd15.bin
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors -d /content/ComfyUI/models/clip_vision/ip_adapter -o model.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/embed/upscale/resolve/main/4x-UltraSharp.pth -d /content/ComfyUI/models/upscale_models -o 4x-UltraSharp.pth

# アニメーションモデルのダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/guoyww/animatediff/resolve/main/mm_sd_v15_v2.ckpt -d /content/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved/models -o mm_sd_v15_v2.ckpt

# ネガティブプロンプト
!git clone https://huggingface.co/embed/negative $WORKSPACE/models/embeddings/negative
!wget -c  -P $WORKSPACE/models/embeddings/negative/

!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/77169 -d /content/ComfyUI/models/upscale_models -o BadDream.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/77173 -d /content/ComfyUI/models/upscale_models -o UnrealisticDream.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/25820 -d /content/ComfyUI/models/upscale_models -o verybadimagenegative_v1.3.pt

%cd $WORKSPACE
# 依存関係のインストール
print("-= Install dependencies =-")
!pip install xformers!=0.0.18 -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# VAEのダウンロード
!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -P ./models/vae/

#checkpointをダウンロード
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt -d $WORKSPACE/models/checkpoints -o v1-5-pruned-emaonly.ckpt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid/resolve/main/svd.safetensors -d $WORKSPACE/models/checkpoints -o svd.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt/resolve/main/svd_xt.safetensors -d $WORKSPACE/models/checkpoints -o svd_xt.safetensors

#ControlNetのダウンロード
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/
!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/resolve/main/control_v11u_sd15_tile_fp16.safetensors -P ./models/controlnet/


# cloudflaredのダウンロードとインストール
!wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
!dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb

def iframe_thread(port):
    while True:
        time.sleep(0.5)
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port))
        if result == 0:
            break
        sock.close()

    print("\nComfyUI finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n")
    p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", f"http://127.0.0.1:{port}"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    for line in p.stderr:
        l = line.decode()
        if "trycloudflare.com " in l:
            print("This is the URL to access ComfyUI:", l[l.find("http"):], end='')

# スレッドの開始
threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(8188,)).start()

# ComfyUIの実行
!python main.py --dont-print-server

テキストをコピーしたら、Google Colabの画面に戻り、そしてテキストボックスに先ほどコピーしたテキストを貼り付けます。